DADOS EM PAINEL E ECONOMETRIA ESPACIAL: ANÁLISE DE RESULTADOS SOCIAIS RELACIONADOS AO TRANSPORTE — UM ESTUDO COMPARATIVO DE FATALIDADES NO TRÂNSITO RODOVIÁRIO E DEMOGRAFIA URBANA

Resumo

Este artigo apresenta uma análise econométrica abrangente que emprega duas abordagens metodológicas complementares: modelos de dados em painel e técnicas de regressão espacial. O primeiro estudo de caso examina os determinantes de fatalidades no trânsito rodoviário em 51 estados dos EUA durante o período de 1990 a 1996, utilizando especificações de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), Efeitos Fixos e Efeitos Aleatórios para identificar preditores socioeconômicos e demográficos significativos. O segundo estudo de caso investiga a distribuição espacial da população idosa (com 65 anos ou mais) em Coimbra, Portugal, com base em dados do Censo de 2021, empregando a estatística I de Moran, Indicadores Locais de Associação Espacial (LISA) e modelos de regressão espacial que incluem especificações de Defasagem Espacial (Spatial Lag) e Erro Espacial (Spatial Error). Os resultados revelam que o consumo de etanol per capita, os níveis de renda e a estrutura etária influenciam significativamente as fatalidades no trânsito, enquanto a análise de autocorrelação espacial confirma padrões de agrupamento moderados, porém estatisticamente significativos, na distribuição de residentes idosos e na infraestrutura habitacional acessível. O Modelo de Erro Espacial apresenta-se como a especificação mais adequada para o conjunto de dados de Coimbra, indicando que fatores não observados e espacialmente correlacionados influenciam substancialmente a distribuição espacial da população em processo de envelhecimento. Esses resultados contribuem para a compreensão de como métodos econométricos podem embasar decisões de políticas de transporte e planejamento urbano.