SPATIOTEMPORAL ANALYSIS OF PRECIPITATION VARIABILITY IN SOUTHERN GOIÁS, BRAZIL, USING HISTORICAL TIME SERIES
DOI:
https://doi.org/10.63330/sasciencesv6n2-097Keywords:
Cerrado biome, Precipitation trends, Rainfall variability, Seasonality, Water resources managementAbstract
This study analyzes the spatial and temporal variability of precipitation in the southern region of Goiás State, Brazil, based on historical rainfall series covering the period from 1994 to 2024. Observational data were obtained from the CLIMABR/UFV platform for the municipalities of Campo Alegre de Goiás, Goianésia, Marzagão, and Três Ranchos, representative of the Cerrado biome. The methodological approach combined multiscale descriptive statistics (daily, monthly, and annual), seasonality analysis, and assessment of interannual rainfall variability. Temporal trends were investigated using non-parametric statistical tests, given the non-normal distribution commonly observed in rainfall series. The results revealed a marked seasonal pattern, with rainfall concentrated between October and March, high daily and interannual variability, and the occurrence of exceptionally dry and wet years. No statistically significant linear trends were detected in annual precipitation totals throughout the study period. Comparative analysis among municipalities indicated spatial heterogeneity associated with physiographic characteristics and regional atmospheric dynamics. It is concluded that, although annual precipitation totals have remained relatively stable over the last three decades, intra-annual variability and the occurrence of extreme events remain fundamental features of the regional rainfall regime, with important implications for water resources management, agricultural planning, and environmental management in southern Goiás.
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References
AGÊNCIA NACIONAL DE ÁGUAS E SANEAMENTO BÁSICO (ANA). Hidroweb está disponível para usuários. Brasília, 2023. Disponível em: https://www.gov.br/ana/pt-br, Acesso em: 15 jul. 2026.
ALVES, R. C. M.; FERREIRA, W. P. M.; REIS, E. F. CLIMABR: plataforma integrada para análise e visualização de dados climáticos e agroclimáticos. Viçosa: Universidade Federal de Viçosa, 2021. Disponível em: <https://www.climabr.ufv.br/>. Acesso em: 25 out. 2025.
BOX, G. E. P.; JENKINS, G. M.; REINSEL, G. C.; LJUNG, G. M. Time series analysis: forecasting and control. 5. ed. Hoboken: Wiley, 2015.
CAMPOS, J. O.; CHAVES, H. M. L. Tendências e Variabilidades nas Séries Históricas de Precipitação Mensal e Anual no Bioma Cerrado no Período 1977-2010. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 35, n. 1, p. 157-169, 2020. DOI: 10.1590/0102-7786351019. Acesso em: 21 jul. 2026.
CARVALHO, L. M. V. et al. The South Atlantic Convergence Zone: intensity, form, persistence, and relationships with intraseasonal to interannual activity and extreme rainfall. Journal of Climate, Boston, v. 17, n. 1, p. 88–108, 2004.
COSTA, H. C.; MARCUZZO, F. F. N.; FERREIRA, O. M.; ANDRADE, L. R. Espacialização e sazonalidade da precipitação pluviométrica do estado de Goiás e do Distrito Federal. Revista Brasileira de Geografia Física, Recife, v. 5, n. 1, p. 87–100, 2012.
HAMILTON, J. D. Time series analysis. Princeton: Princeton University Press, 1994.
INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA (INMET). Normais climatológicas do Brasil: 1991–2020. Brasília: INMET, 2022. Disponível em: <https://portal.inmet.gov.br/>. Acesso em: 24 fev. 2026.
KENDALL, M. G. Rank correlation methods. 4. ed. London: Griffin, 1975.
LIEBMANN, B. et al. Onset and end of the rainy season in South America. Journal of Climate, Boston, v. 20, n. 10, p. 2037–2050, 2007.
LOPES, J. R. F.; SILVA, D. F. Aplicação do teste de Mann-Kendall para análise de tendência pluviométrica no estado do Ceará. Revista de Geografia, Recife, v. 30, n. 3, p. 126–139, 2013.
MARENGO, J. A. et al. Changes in climate and land use over the Amazon region: current and future variability and trends. Frontiers in Earth Science, Lausanne, v. 6, p. 1–21, 2018.
MANN, H. B. Nonparametric tests against trend. Econometrica, New York, v. 13, n. 3, p. 245–259, 1945.
NEVES, G. Z. F. A chuva no estado de Goiás e no Distrito Federal: aspectos espaciais, temporais e dinâmicos. Revista Brasileira de Climatologia, Curitiba, v. 25, p. 1–23, 2019.
NEVES, G. Z. F. et al. Índices de extremos climáticos e tendências de precipitação no estado de Goiás e Distrito Federal. Revista Brasileira de Climatologia, Curitiba, v. 34, n. 20, p. 730–755, 2024.
NIMER, E. Climatologia do Brasil. Rio de Janeiro: IBGE, 1989.
PENEREIRO, J. C.; MESCHIATTI, M. C. Tendências em séries anuais de precipitação e temperaturas no Brasil. Engenharia Sanitária e Ambiental, Rio de Janeiro, v. 23, n. 2, p. 319–331, 2018.
PETTITT, A. N. A non‐parametric approach to the change‐point problem. Applied Statistics, London, v. 28, n. 2, p. 126–135, 1979.
REBOITA, M. S. et al. Regimes de precipitação na América do Sul: uma revisão bibliográfica. Revista Brasileira de Meteorologia, São Paulo, v. 25, n. 2, p. 185–204, 2010.
SALVIANO, M. F.; GROPPO, J. D.; PELLEGRINO, G. Q. Análise de tendências em dados de precipitação e temperatura no Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, São Paulo, v. 31, n. 1, p. 64–73, 2016.
SANSIGOLO, C. A. Distribuições de extremos de precipitação diária em Piracicaba, SP (1917–2006). Revista Brasileira de Meteorologia, São Paulo, v. 23, n. 3, p. 341–346, 2008.
SEN, P. K. Estimates of the regression coefficient based on Kendall’s tau. Journal of the American Statistical Association, Washington, v. 63, n. 324, p. 1379–1389, 1968.
SILVA, L. P. et al. Métodos estatísticos para detectar tendências em dados climáticos históricos: revisão bibliográfica. Cadernos de Ciência & Tecnologia, Brasília, v. 39, p. 1–21, 2022.
WILKS, D. S. Statistical methods in the atmospheric sciences. 3. ed. Amsterdam: Academic Press, 2006.
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