INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO BÁSICA: DESAFIOS E POSSIBILIDADES PARA A PRÁTICA PEDAGÓGICA

Autores

  • Marcelo Jamyson de Paulo Mendes
  • Itamar dos Santos Fonseca
  • Luiz Carlos Bastos Santos
  • Antonio Carlos Silva Ferreira
  • Paulo Vinícius Bezerra Manoel
  • Andreia Cristiane Cuesta Alves
  • Jefferson Costa de Oliveira

DOI:

https://doi.org/10.63330/sasciencesv6n2-085

Palavras-chave:

Formação docente, Inteligência Artificial Generativa, Letramento em Inteligência Artificial

Resumo

A Inteligência Artificial Generativa (IAGen) tem promovido mudanças significativas na educação ao ampliar as possibilidades de produção de conhecimento, personalização da aprendizagem e inovação pedagógica. Este estudo objetiva analisar as contribuições da IAGen para a Educação Básica, discutindo seus fundamentos, o letramento em Inteligência Artificial, a formação docente, a integração ao currículo e os desafios éticos decorrentes de sua utilização. Trata-se de uma pesquisa qualitativa, de natureza exploratória e descritiva, desenvolvida por meio de revisão narrativa da literatura. Os resultados evidenciam que a incorporação da IA ao contexto escolar exige mais do que o domínio técnico das ferramentas, demandando o desenvolvimento de competências relacionadas ao pensamento crítico, à cidadania digital e ao uso ético da tecnologia. Conclui-se que a integração da IAGen ao currículo deve fortalecer a mediação pedagógica, a autonomia dos estudantes e a formação continuada dos professores, favorecendo práticas educativas inovadoras, críticas e socialmente responsáveis.

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Referências

BRASIL. Conselho Nacional de Educação. Resolução CNE/CP nº 4, de 20 de fevereiro de 2025. Diretrizes Operacionais Nacionais sobre o uso de dispositivos digitais em espaços escolares e integração curricular da educação digital e midiática. Brasília, DF: CNE, 2025. Disponível em: https://www.gov.br/mec/pt-br/cne/pdf/normas-classificadas-por-assunto/dispositivos-digitais/pceb004_25.pdf. Acesso em: 1 jul. 2025.

BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular. Brasília, DF: MEC, 2018.

BRASIL. Ministério da Educação. Computação: complemento à Base Nacional Comum Curricular (BNCC). Brasília, DF: MEC, 2022. Disponível em: https://www.gov.br/mec/pt-br/escolas-conectadas/arquivos/BNCCComputaoCompletodiagramado.pdf. Acesso em: 9 jul. 2026.

BRASIL. Lei nº 12.965, de 23 de abril de 2014. Estabelece princípios, garantias, direitos e deveres para o uso da Internet no Brasil (Marco Civil da Internet). Diário Oficial da União: seção 1, Brasília, DF, 24 abr. 2014. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2014/lei/l12965.htm. Acesso em: 1 jul. 2026.

BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Diário Oficial da União: seção 1, Brasília, DF, 15 ago. 2018. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm. Acesso em: 1 jul. 2026.

BRACKMANN, C.; VICARI, R.; GALAFASSI, C.; MIZUSAKI, L. IA@Escola: Inteligência Artificial na Escola. 2024. Disponível em: https://www.ianaescola.com.br/referencial. Acesso em: 7 jul. 2026.

CENTRO DE INOVAÇÃO PARA A EDUCAÇÃO BRASILEIRA. CIEB: Notas Técnicas #21 Inteligência artificial na educação básica: novas aplicações e tendências para o futuro. São Paulo: CIEB, 2024. Disponível em: https://cieb.net.br/wp-content/uploads/2024/06/Inteligencia-Artificial-na-Educacao-Basica_2024.pdf. Acesso em: 1 jul. 2026.

COSCARELLI, C. V.; RIBEIRO, A. E. Letramento digital: aspectos sociais e possibilidades pedagógicas. 3. ed. Belo Horizonte: Autêntica, 2016.

GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. São Paulo: Atlas, 2019.

MARCONI, M. de A.; LAKATOS, E. M. Fundamentos de metodologia científica. São Paulo: Atlas, 2022.

MINAYO, M. C. de S. O desafio do conhecimento: pesquisa qualitativa em saúde. São Paulo: Hucitec, 2014.

RESNICK, M. Generative AI and creative learning: concerns, opportunities, and choices. An MIT Exploration of Generative AI, 27 mar. 2024. Disponível em: https://doi.org/10.21428/e4baedd9.cf3e35e5. Acesso em: 9 jul. 2029.

RUSSELL, S.; NORVIG, P. Artificial intelligence: a modern approach. Harlow: Pearson, 2022.

UNESCO. Currículos de IA para a educação básica: um mapeamento de currículos de IA aprovados pelos governos. Paris: UNESCO, 2022. (ED-2022/FLI-ICT/K-12). Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380602_por. Acesso em: 9 jul. 2026.

VICARI, R. M.; BRACKMANN, C.; GALAFASSI, C.; MIZUSAKI, L. Inteligência Artificial na Educação Básica. 1. ed. São Paulo: Novatec, 2023.

VICARI, R. M.; BRACKMANN, C.; MIZUSAKI, L.; LOPES, D.; BARONE, D.; CASTRO, H.. Referencial Curricular: Inteligência Artificial no Ensino Médio. Porto Alegre: UFRGS; IFFAR, 2022. Disponível em: https://www.inf.ufrgs.br/ciars/wp-content/uploads/2023/03/Referencial-Curricular-em-IA-no-Ensino-Medio.pdf. Acesso em: 31 dez. 2022.

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Publicado

2026-07-21

Como Citar

Mendes, M. J. de P. ., Fonseca, I. dos S. ., Santos, L. C. B. ., Ferreira, A. C. S. ., Manoel, P. V. B. ., Alves, A. C. C. ., & de Oliveira, J. C. . (2026). INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO BÁSICA: DESAFIOS E POSSIBILIDADES PARA A PRÁTICA PEDAGÓGICA. South American Sciences, 6(2), e26306. https://doi.org/10.63330/sasciencesv6n2-085

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