ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN BASIC EDUCATION: CHALLENGES AND POSSIBILITIES FOR PEDAGOGICAL PRACTICE

Authors

  • Marcelo Jamyson de Paulo Mendes
  • Itamar dos Santos Fonseca
  • Luiz Carlos Bastos Santos
  • Antonio Carlos Silva Ferreira
  • Paulo Vinícius Bezerra Manoel
  • Andreia Cristiane Cuesta Alves
  • Jefferson Costa de Oliveira

DOI:

https://doi.org/10.63330/sasciencesv6n2-085

Keywords:

Artificial Intelligence Literacy, Generative Artificial Intelligence, Teacher Education

Abstract

Generative Artificial Intelligence (GAI) has significantly transformed education by expanding opportunities for knowledge production, personalized learning, and pedagogical innovation. This study aims to analyze the contributions of GAI to Basic Education, discussing its foundations, Artificial Intelligence literacy, teacher education, curriculum integration, and the ethical challenges arising from its use. This is a qualitative, exploratory, and descriptive study based on a narrative literature review. The findings indicate that integrating AI into the school context requires more than technical proficiency with digital tools, demanding the development of competencies related to critical thinking, digital citizenship, and the ethical use of technology. It is concluded that the integration of GAI into the curriculum should strengthen pedagogical mediation, students' autonomy, and continuing teacher education, fostering innovative, critical, and socially responsible educational practices.

Downloads

Download data is not yet available.

References

BRASIL. Conselho Nacional de Educação. Resolução CNE/CP nº 4, de 20 de fevereiro de 2025. Diretrizes Operacionais Nacionais sobre o uso de dispositivos digitais em espaços escolares e integração curricular da educação digital e midiática. Brasília, DF: CNE, 2025. Disponível em: https://www.gov.br/mec/pt-br/cne/pdf/normas-classificadas-por-assunto/dispositivos-digitais/pceb004_25.pdf. Acesso em: 1 jul. 2025.

BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular. Brasília, DF: MEC, 2018.

BRASIL. Ministério da Educação. Computação: complemento à Base Nacional Comum Curricular (BNCC). Brasília, DF: MEC, 2022. Disponível em: https://www.gov.br/mec/pt-br/escolas-conectadas/arquivos/BNCCComputaoCompletodiagramado.pdf. Acesso em: 9 jul. 2026.

BRASIL. Lei nº 12.965, de 23 de abril de 2014. Estabelece princípios, garantias, direitos e deveres para o uso da Internet no Brasil (Marco Civil da Internet). Diário Oficial da União: seção 1, Brasília, DF, 24 abr. 2014. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2014/lei/l12965.htm. Acesso em: 1 jul. 2026.

BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Diário Oficial da União: seção 1, Brasília, DF, 15 ago. 2018. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm. Acesso em: 1 jul. 2026.

BRACKMANN, C.; VICARI, R.; GALAFASSI, C.; MIZUSAKI, L. IA@Escola: Inteligência Artificial na Escola. 2024. Disponível em: https://www.ianaescola.com.br/referencial. Acesso em: 7 jul. 2026.

CENTRO DE INOVAÇÃO PARA A EDUCAÇÃO BRASILEIRA. CIEB: Notas Técnicas #21 Inteligência artificial na educação básica: novas aplicações e tendências para o futuro. São Paulo: CIEB, 2024. Disponível em: https://cieb.net.br/wp-content/uploads/2024/06/Inteligencia-Artificial-na-Educacao-Basica_2024.pdf. Acesso em: 1 jul. 2026.

COSCARELLI, C. V.; RIBEIRO, A. E. Letramento digital: aspectos sociais e possibilidades pedagógicas. 3. ed. Belo Horizonte: Autêntica, 2016.

GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. São Paulo: Atlas, 2019.

MARCONI, M. de A.; LAKATOS, E. M. Fundamentos de metodologia científica. São Paulo: Atlas, 2022.

MINAYO, M. C. de S. O desafio do conhecimento: pesquisa qualitativa em saúde. São Paulo: Hucitec, 2014.

RESNICK, M. Generative AI and creative learning: concerns, opportunities, and choices. An MIT Exploration of Generative AI, 27 mar. 2024. Disponível em: https://doi.org/10.21428/e4baedd9.cf3e35e5. Acesso em: 9 jul. 2029.

RUSSELL, S.; NORVIG, P. Artificial intelligence: a modern approach. Harlow: Pearson, 2022.

UNESCO. Currículos de IA para a educação básica: um mapeamento de currículos de IA aprovados pelos governos. Paris: UNESCO, 2022. (ED-2022/FLI-ICT/K-12). Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380602_por. Acesso em: 9 jul. 2026.

VICARI, R. M.; BRACKMANN, C.; GALAFASSI, C.; MIZUSAKI, L. Inteligência Artificial na Educação Básica. 1. ed. São Paulo: Novatec, 2023.

VICARI, R. M.; BRACKMANN, C.; MIZUSAKI, L.; LOPES, D.; BARONE, D.; CASTRO, H.. Referencial Curricular: Inteligência Artificial no Ensino Médio. Porto Alegre: UFRGS; IFFAR, 2022. Disponível em: https://www.inf.ufrgs.br/ciars/wp-content/uploads/2023/03/Referencial-Curricular-em-IA-no-Ensino-Medio.pdf. Acesso em: 31 dez. 2022.

Published

2026-07-21

How to Cite

Mendes, M. J. de P. ., Fonseca, I. dos S. ., Santos, L. C. B. ., Ferreira, A. C. S. ., Manoel, P. V. B. ., Alves, A. C. C. ., & de Oliveira, J. C. . (2026). ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN BASIC EDUCATION: CHALLENGES AND POSSIBILITIES FOR PEDAGOGICAL PRACTICE. South American Sciences, 6(2), e26306. https://doi.org/10.63330/sasciencesv6n2-085

Most read articles by the same author(s)