MODELOS DE NEGÓCIOS NA ECONOMIA DIGITAL REDES SOCIAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COORDENAÇÃO ALGORÍTMICA
DOI:
https://doi.org/10.63330/sasciencesv6n2-167Palabras clave:
Inteligência artificial, Modelos de negócios, Plataformas digitais, Redes sociais, Economia digitalResumen
A pesquisa examina de que maneira a combinação entre redes sociais e inteligência artificial participa da criação e da reconfiguração de modelos de negócios na economia digital. Trata-se de um estudo qualitativo, exploratório e bibliográfico que articula contribuições sobre plataformas, dados, algoritmos e interação social para compreender seus efeitos sobre os processos de criação, entrega e captura de valor. A análise indica que essas tecnologias deixaram de operar apenas como recursos de apoio e passaram a constituir infraestruturas sociotécnicas capazes de mediar relações econômicas, organizar informações e influenciar formas contemporâneas de coordenação. Como resultado, observa-se a emergência de arranjos de negócio baseados em conectividade, personalização, recomendação, monetização de dados e interação em plataforma. Conclui-se que a convergência entre redes sociais e inteligência artificial modifica não apenas instrumentos empresariais, mas também as condições pelas quais organizações se relacionam com mercados, consumidores e outros atores na economia digital.
Descargas
Citas
CASTELLS, Manuel. A sociedade em rede. 6. ed. São Paulo: Paz e Terra, 2010.
CAVAZZA, Alberto; DAL MAS, Francesca; PAOLONI, Paola; MANZO, Martina. Artificial intelligence and new business models in agriculture: a structured literature review and future research agenda. British Food Journal, v. 125, n. 13, p. 436-461, 2023.
CHAFFEY, Dave; ELLIS-CHADWICK, Fiona. Digital marketing. 7. ed. Harlow: Pearson, 2019.
GASSMANN, Oliver; FRANKENBERGER, Karolin; CSIK, Michaela. The business model navigator: 55 models that will revolutionise your business. Harlow: Pearson, 2014.
GIL, Antônio Carlos. Métodos e técnicas de pesquisa social. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2008.
KAPLAN, Andreas M.; HAENLEIN, Michael. Users of the world, unite! The challenges and opportunities of social media. Business Horizons, v. 53, n. 1, p. 59-68, 2010.
KOTLER, Philip; KARTAJAYA, Hermawan; SETIAWAN, Iwan. Marketing 4.0: moving from traditional to digital. Hoboken: Wiley, 2017.
LAUDON, Kenneth C.; TRAVER, Carol Guercio. E-commerce 2020-2021: business, technology and society. 16. ed. Harlow: Pearson, 2020.
LIM, Weng Marc; RASUL, Tareq. Customer engagement and social media: revisiting the past to inform the future. Journal of Business Research, v. 148, p. 325-342, 2022.
MANGOLD, W. Glynn; FAULDS, David J. Social media: the new hybrid element of the promotion mix. Business Horizons, v. 52, n. 4, p. 357-365, 2009.
MARCONI, Marina de Andrade; LAKATOS, Eva Maria. Fundamentos de metodologia científica. 8. ed. São Paulo: Atlas, 2017.
MERRIAM, Sharan B. Qualitative research: a guide to design and implementation. 2. ed. San Francisco: Jossey-Bass, 2009.
OSTERWALDER, Alexander; PIGNEUR, Yves. Business model generation: inovação em modelos de negócios. Rio de Janeiro: Alta Books, 2011.
RAHMAYANTI, Putu Laksmita Dewi et al. The role of digital marketing strategy mediates the influence of digital orientation on sustainable business performance. International Journal of Economic Literature, v. 2, n. 8, p. 2232–2244, 2024
SCHIAVI, Giovana Sordi; BEHR, Ariel. Emerging technologies and new business models: a review on disruptive business models. Innovation & Management Review, v. 15, n. 4, p. 338-355, 2018.
TEECE, David J. Business models, business strategy and innovation. Long Range Planning, v. 43, n. 2-3, p. 172-194, 2010.
VASKA, Selma; MASSARO, Maurizio; BAGAROTTO, Ernesto Marco; DAL MAS, Francesca. The digital transformation of business model innovation: a structured literature review. Frontiers in Psychology, v. 11, art. 539363, 2021. DOI: 10.3389/fpsyg.2020.539363
VERHOEF, Peter C. et al. Digital transformation: a multidisciplinary reflection and research agenda. Journal of Business Research, v. 122, p. 889-901, 2021.
WAMBA-TAGUIMDJE, Serge-Lopez et al. Influence of artificial intelligence (AI) on firm performance: the business value of AI-based transformation projects. Business Process Management Journal, v. 26, n. 7, p. 1893-1924, 2020.
WERLE, Marcel; BREM, Alexander Michael. Artificial Intelligence Startups: an empirical study of business model innovation in digital entrepreneurship. IEEE Transactions on Engineering Management, 2026. DOI: 10.1109/TEM.2026.3663073
ZOTT, Christoph; AMIT, Raphael; MASSA, Lorenzo. The business model: recent developments and future research. Journal of Management, v. 37, n. 4, p. 1019-1042, 2011.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Autores concordam com os seguintes termos:
a) Os autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a LicençaAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial na Revista SAS. A licença permite o uso, a distribuição e a reprodução irrestrita, em qualquer meio, desde que devidamente citada a fonte. Essa licença permite também que outros remixem, adaptem e criem a partir do seu trabalho para fins não comerciais, desde que atribuam a você o devido crédito e que licenciem as novas criações sob termos idênticos.
b) Não cabe aos autores compensação financeira a qualquer título, por artigos ou resenhas publicados na South American Sciences.
c) Os conceitos expressos nos artigos publicados na South American Sciences são de inteira responsabilidade de seus autores.
